GROUP BY

데이터에서 의미를 찾고 싶으면

전체를 통계내는 것 보다 특정 그룹을 뽑아서 통계를 내는게 훨씬 의미찾기 쉽다고 했습니다.

특정 그룹을 뽑고 싶으면 WHERE 써서 필터링하면 됩니다.

SELECT AVG(사용금액) FROM CARD WHERE 고객등급 = 'vip';
SELECT AVG(사용금액) FROM CARD WHERE 고객등급 = '패밀리';
SELECT AVG(사용금액) FROM CARD WHERE 고객등급 = '로열';

그룹 뽑을게 많다면 GROUP BY 문법 사용하면 편리할 수 있습니다.

GROUP BY

SELECT 고객등급 FROM card 
GROUP BY 고객등급 


SELECT 고객등급, AVG(사용금액) FROM card 
GROUP BY 고객등급 

GROUP BY는 전에 했던 MIN MAX COUNT SUM AVG 함수와 함께 이용하는 경우가 매우 많습니다.

그럼 각각의 카테고리마다 MIN MAX COUNT SUM AVG 값을 출력해볼 수 있음

SELECT 고객등급, COUNT(고객명) FROM card 
GROUP BY 고객등급 

COUNT(고객명) 컬럼을 추가하면

각 카테고리마다 COUNT(고객명)을 출력해줍니다.

GROUP BY는 category column에 주로 사용함

PRODUCT에서는 카테고리 컬럼, CARD 테이블에서는 고객등급 컬럼

GROUP BY 한 결과도 필터링 가능

GROUP BY로 그룹지어서 출력한 것도 너무 행이 많으면 필터링할 수 있는데

뒤에 HAVING 조건문 쓰면 됩니다.

GROUP BY 뒤에만 붙일 수 있는 특별한 조건문입니다.

SELECT 고객등급, COUNT(고객명) FROM card 
GROUP BY 고객등급 
HAVING 고객등급 = 'vip' 

HAVING vs WHERE

HAVING은 용도가 WHERE과 비슷합니다. 둘 다 조건식 입력하는 문법입니다.

-HAVING은 GROUP BY 결과를 필터링하고 싶을 때 씁니다.

그래서 GROUP BY 뒤에만 붙일 수 있습니다.

- WHERE는 테이블 전체 데이터 출력시 필터링하고 싶을 때 쓰면 됩니다.

그래서 SELECT FROM 뒤에만 붙일 수 있습니다.

SELECT / FROM / WHERE / GROUP BY / HAVING / ORDER BY 순으로 작성한다고 외우라고 시키는데

근데 각각 문법의 용도만 잘 기억해두면 자연스럽게 사용할 수 있기 때문에 순서 외우고 그럴 필요없습니다.

문법의 용도만 잘 기억해둡시다.

Q1. 위 사진처럼 CARD 테이블에서 각 연체횟수마다 몇명이 있는지 출력해봅시다.

Q2. Q1에서 출력한 결과가 너무 길어서 '몇명' 컬럼의 값이 1명인 행은 안보이게 필터링해봅시다.

Q3. 위 사진처럼 card 테이블에서 회원등급별로 최대사용금액과 최소사용금액이 몇배나 차이나는지 구해봅시다.